Mikheil Chkhvirkiaმიხეილ ჩხვირკია

09 · 2026 · მონაცემები

სპონსორების სკრეპერი

Sponsor Scraper

26 ნიუსლეთერი გავაანალიზე და 95 ბრენდი ვიპოვე, რომლებიც უკვე იხდიან რეკლამაში.

სპონსორების სკრეპერი
საჯარო ეკრანი არ არის, ამიტომ ეს იდეის ილუსტრაციაა, ამ საიტისთვის დახატული.
ისტორია

მინდოდა მცოდნოდა, რომელი ბრენდები იხდიან რეალურად ფულს newsletter-ებში რეკლამისთვის და არა რომლები ამბობენ, რომ შეიძლება. ამიტომ სკრეპერი დავწერე, 26 საჯარო Substack და Beehiiv newsletter-ზე გავუშვი და შევაგროვე 121 სარეკლამო განთავსება 95 განსხვავებული ბრენდისგან, newsletter-ის სახელით, განთავსების თარიღით, promo code-ითა და წყაროთი. The Rundown AI-ში 15 განსხვავებული სპონსორი აღმოჩნდა, The Deep View-ში 12, Superhuman AI-ში 11. ზოგი ბრენდი სხვადასხვა newsletter-ში მეორდება: Vanta, AWS, IBM, Unblocked, Bearly AI. newsletter-ის მფლობელისთვის ისინი ცივი ლიდები აღარ არიან. ღია კითხვა, რომელიც აუდიტორიას დავუსვი: ეს რეალური პრობლემაა და რაში გადაიხდიდით, ერთჯერად სიაში, განახლებად ბაზაში თუ შეტყობინებებში?

მონაცემები, რომლებიც ცივ სპონსორულ მიმართვას თბილ ლიდებად აქცევს.

ჩემი როლი

ყველაფერი: სკრეპერი, მონაცემთა ბაზა, ანალიზი, პროდუქტის კითხვა.

ვისთან ერთად

არავინ. მარტო.

სტეკი

.NET · Scraping · Data analysis

სისტემის სქემა
26 newslettersScraper · .NETNormalise121 placements95 brands
როგორ ავაწყვე
  1. 121 სარეკლამო განთავსება 26 საჯარო Substack და Beehiiv ნიუსლეთერიდან, ბრენდის, თარიღის, პრომო კოდისა და წყაროს მიხედვით ნორმალიზებული.
  2. განმეორებადი სპონსორები ავტომატურად ჩნდება: Vanta, AWS, IBM და სხვები რამდენიმე ნიუსლეთერში.
  3. შედეგი ნიუსლეთერის მფლობელისთვის ლიდების სიაა: ბრენდები, რომლებიც უკვე ხარჯავენ მის ნიშაში.