09 · 2026 · Датасет
Sponsor Scraper
სპონსორების სკრეპერი
Просканировал 26 рассылок и нашёл 95 брендов, которые уже платят за рекламу.

Я хотел знать, какие бренды действительно платят за рекламу в рассылках, а не какие говорят, что могли бы. Поэтому написал скрапер, прогнал его по 26 публичным рассылкам на Substack и Beehiiv и собрал 121 рекламное размещение от 95 разных брендов, с названием рассылки, датой размещения, промокодом и источником. В The Rundown AI нашлось 15 разных спонсоров, в The Deep View — 12, в Superhuman AI — 11. Некоторые бренды повторяются в разных рассылках: Vanta, AWS, IBM, Unblocked, Bearly AI. Для владельца рассылки это уже не холодные лиды. Открытый вопрос, который я задал аудитории: реальная ли это проблема и за что вы бы заплатили — за разовый список, живую базу или уведомления?
Данные, которые превращают холодный поиск спонсоров в тёплые лиды.
Всё: скрепер, датасет, анализ, продуктовый вопрос.
Никто. Один.
.NET · Scraping · Data analysis
- 121 рекламное размещение в 26 публичных рассылках Substack и Beehiiv, нормализовано по бренду, дате, промокоду и источнику.
- Повторяющиеся спонсоры видны автоматически: Vanta, AWS, IBM и другие в нескольких рассылках.
- Результат — список лидов для владельца рассылки: бренды, уже тратящие в его нише.